В портфолио собраны проекты с разными задачами и бюджетами.
Для каждого проекта мы подбирали решение под конкретную цель клиента.
Цифры из резюме и офферов — не маркетинговые истории.
Выпускник курса Python/Django в 28 лет прошёл переобучение без технического бэкграунда. Дипломный проект — API для системы бронирования — лёг в основу тестового задания, которое он сдал в актюбинскую IT-компанию.
После курса по SQL и Power BI слушательница построила дашборд для своей же компании, сократив время подготовки ежемесячного отчёта с 3 дней до 4 часов. Через 2 месяца получила оффер как аналитик данных.
Совмещая учёбу в вузе с курсом по React, студент за 4 месяца выложил три проекта на GitHub. Первый фриланс-заказ закрыл через месяц после финальной защиты.
После трека Product Manager слушатель систематизировал работу с бэклогом в своей компании, внедрил OKR и получил повышение до позиции Product Owner внутри той же организации.
Живые слова, не корпоративные цитаты.
“Я ожидал очередной набор видео, которые можно посмотреть фоном. Оказалось иначе — ментор возвращал мои задания с конкретными правками прямо в коде. Это убивает привычку писать «лишь бы работало» и учит думать о читаемости с первых недель.”
“Прошла трек по аналитике данных параллельно с основной работой бухгалтером. График гибкий, но дедлайны реальные — это помогает не затягивать. Через три месяца после выпуска сменила должность и зарплату увеличила на 40%.”
“Самое полезное — карьерный разбор в конце. Я думал, что резюме нормальное, но оказалось, что описание проектов было почти нечитаемым для HR. После правок первый отклик пришёл на третий день поиска.”
Выберите трек, откройте первый урок прямо сейчас и решите, подходит ли вам формат, прежде чем тратить деньги. Если после вводного урока останутся вопросы — ответим в чате в течение двух часов.